AI的认知极限

原文：The Myth of AI Omniscience: AI’s Epistemological Limits

标题：对AI全知全能的误解：AI 的认知极限

摘要：
文章探讨了关于AI的普遍误解，特别是关于AI是否能够“理解宇宙的真实本质”。作者指出，尽管AI在许多方面都表现出了强大的能力，但它仍然受到人类知识和理解的限制。大型语言模型（LLM）如GPT-4只能反映出我们当前对宇宙的理解，而不能超越这一点。此外，所有的AI模型都是基于人类的知识和理解来训练的，因此它们只能透过人类的眼睛“看到”宇宙。作者呼吁我们摒弃对AI神化的看法，并关注真正重要的AI问题，如模型偏见、深度伪造和失业问题。

启发：

1. AI的知识边界：尽管AI在许多任务上表现出色，但它仍然受到其训练数据的限制。这意味着AI只能反映出人类当前的知识和理解，而不能超越这些边界。
2. 人类的角色：AI的知识和理解是基于人类的知识和理解来训练的，这意味着AI的输出是人类知识的一个镜像，而不是一个独立的、超越人类的知识源。
3. AI的真正挑战：我们应该关注真正重要的AI问题，而不是被对AI的过度神话化所迷惑。这包括如何确保AI的公正性、如何防止AI被用于制造虚假信息，以及如何确保AI不会导致大规模的失业。