原文：What’s going on with the Open LLM Leaderboard? 本文讨论了Open LLM Leaderboard上MMLU评估的差异问题。不同的评估实现会给出不同的结果，并且可能改变模型在Leaderboard上的排名。作者强调了评估与实现细节密切相关，开放、标准化和可复现的基准测试对于改进LLM非常重要。介绍了三种不同的MMLU评估实现，即Harnes...

原文：The Curious Case of LLM Evaluations 语言模型评估的复杂性和挑战作者在本文中讨论了语言模型（LLMs）评估中的复杂问题和挑战。他指出随着建模、扩展和泛化技术的快速发展，我们的基准测试能力却没有同步增长，导致了评估的不足和过度夸大的能力。即使每一项能力都非常优秀，如果我们没有合适的工具来了解这些能力是如何实现的，或者模型在这些能力上的表现如何，那么我们可...

原文：Failing to draw lines between ‘script’ and ‘program’ Unix脚本与程序：关于术语的辩论本文讨论了在Unix环境中关于“script”（脚本）和“program”（程序）的术语辩论。投票者提出了一些模糊的观点，并提供了一些实践中的思考。 投票结果和模糊观点 投票中，有人选择了“complex/simple”（复杂/...

原文：Ask HN: How to Break into AI Engineering 文章提到了学习AI工程所需的技能和知识的一些资源，包括数学基础、统计学、Python编程、IBM数据科学专业证书、机器学习和深度学习专业课程等。还讨论了数学在软件工程师中的重要性以及AI工程的发展趋势。 要点： 要成为AI工程师，需要有扎实的数学基础，尤其是微积分和线性代数。 需要掌握统计学的语言和基本...

原文：Intelligent people take longer to solve hard problems 智力高的人在解决难题时需要更长的时间一项新研究挑战了高智商与信息处理速度快的信念，揭示了解决问题能力与大脑连接性和额叶与顶叶之间同步的关联。研究结果表明，在认知过程中速度和准确性之间存在权衡，强调了在解决困难问题和做出更好决策时较慢和更费力思考的重要性。 1. 智力高的人解决复杂...

原文：Generating SQL with LLMs for fun and profit SQL语言模型存在潜在的安全风险SQL（结构化查询语言）是一种编程语言，一些实现甚至是图灵完备的。连接语言模型和SQL数据库的教程已经出现，但这样的模型可能生成不安全的SQL语句。恶意用户可以利用这一点进行数据库攻击，如删除或更改表，甚至可能导致CPU的无限循环。 1. 教程中的SQL模型存在潜在安...

原文：Semantic Compression 这篇文章介绍了一种名为压缩导向编程的有效编码方法，通过重构代码、提取重复代码片段和使用函数来简化代码。这种方法强调简洁、可读性和可扩展性，相比过于追求对象导向编程的复杂方法更为实用。作者通过示例展示了如何通过重构代码来减少冗余和提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。他强调了在实际编码中，将重复的代码片段提取出来形成可复用的函数或结构是一种更好的...

ChatGPT是由OpenAI开发的大型语言模型，可以理解和生成人类语言，具备生成连贯和上下文相关的回复的能力。 这类服务的主要目的是通过自然语言处理和对话系统技术，为用户提供智能对话和信息交流的能力。以下是ChatGPT类服务可能提供的功能和用途： 聊天机器人：ChatGPT类服务可以用作聊天机器人，与用户进行实时对话。用户可以提问问题、请求帮助、寻求建议，而ChatGPT将根据其训练的...